This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
Freelance translator and/or interpreter, Verified member
Data security
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
English to German: What is a data fabric? General field: Tech/Engineering Detailed field: IT (Information Technology)
Source text - English
What is a data fabric?
In the past, organizations have attempted to address data access problems either through point-to-point integration or introduction of data hubs. Neither of those are suitable when data is highly distributed and siloed. Point-to-point integrations add exponential cost for any additional end point that needs to be connected, meaning this is a non-scalable approach. Data hubs allow for easier integration of applications and sources but exacerbate the cost and complexity to maintain quality and trust of data within the hub.
The data fabric is an emerging architecture that aims to address the data challenges arising out of a hybrid data landscape. Its fundamental idea is to strike a balance between decentralization and globalization by acting as the virtual connective tissue between data endpoints.
Through technologies such as automation and augmentation of integration, federated governance as well as activation of metadata, a data fabric architecture enables dynamic and intelligent data orchestration across a distributed landscape, creating a network of instantly available information to power a business.
A data fabric is agnostic to deployment platforms, data processes, geographical locations and architectural approach. It facilitates the use of data as an enterprise asset. A data fabric ensures your various kinds of data can be successfully combined, accessed, and governed both efficiently and effectively.
Capabilities and principles of a data fabric
The core of the data fabric architecture is a data management platform that enables the full breadth of integrated data management capabilities including discovery, governance, curation, and orchestration.
However, a data fabric advances and evolves from traditional data management concepts such as DataOps, which only focuses on establishing practices, to increase the level of data operationalization.
Translation - German Was ist eine Data Fabric?
In der Vergangenheit haben Unternehmen versucht, Probleme beim Datenzugriff entweder durch Punkt-zu-Punkt-Integration oder durch die Einführung von Daten-Hubs zu lösen. Beides ist nicht geeignet, wenn die Daten stark verteilt und siloartig angeordnet sind. Punkt-zu-Punkt-Integrationen verursachen exponentielle Kosten für jeden zusätzlichen Endpunkt, der angeschlossen werden muss, was bedeutet, dass dies ein nicht skaliertbarer Ansatz ist. Daten-Hubs ermöglichen eine einfachere Integration von Anwendungen und Quellen, erhöhen aber die Kosten und die Komplexität, um die Qualität und das Vertrauen in die Daten innerhalb des Hubs zu erhalten.
Die Data Fabric ist eine neuartige Architektur, die darauf abzielt, die Datenherausforderungen zu bewältigen, die sich aus einer hybriden Datenlandschaft ergeben. Der Grundgedanke besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen Dezentralisierung und Globalisierung herzustellen, indem es als virtuelle Verbindung zwischen den Datenendpunkten fungiert.
Durch Technologien wie die Automatisierung und Erweiterung der Integration, föderale Lenkung sowie die Aktivierung von Metadaten ermöglicht eine Data Fabric-Architektur eine dynamische und intelligente Datenorchestrierung über eine verteilte Landschaft hinweg und schafft so ein Netzwerk von sofort verfügbaren Informationen, die ein Unternehmen antreiben.
Eine Data Fabric hängt nicht von Einsatzplattformen, Datenprozessen, geografischen Standorten und Architekturansätzen ab. Sie erleichtert die Nutzung von Daten als Unternehmensvermögen. Eine Data Fabric stellt sicher, dass Ihre verschiedenen Arten von Daten erfolgreich kombiniert, abgerufen und sowohl effizient als auch effektiv verwaltet werden können.
Fähigkeiten und Prinzipien einer Data Fabric
Das Herzstück der Data Fabric-Architektur ist eine Datenverwaltungsplattform, die das gesamte Spektrum integrierter Datenverwaltungsfunktionen einschließlich Discovery, Governance, Kuration und Orchestrierung ermöglicht.
Eine Data Fabric baut jedoch auf traditionellen Datenmanagementkonzepten wie DataOps auf, die sich nur auf die Etablierung von Praktiken konzentrieren, und erweitert sie, um den Grad der Operationalisierung von Daten zu erhöhen.
More
Less
Experience
Years of experience: 4. Registered at ProZ.com: Jan 2023. Became a member: Jul 2023.
Dedicated native/bilingual German translator with a background in Information Technology and Content Management. Effective at time management and committed to providing high-quality services.
Having worked with international clients for several years, I am customer-oriented and proactive with a professional attitude. My goal is to help your business access new markets and effectively connect with new customers.
When it comes to project pricing, I believe in fairness and flexibility. My rates vary based on project size, complexity, and turnaround time. However, I'm confident we can reach an agreement that matches your expectations and the value I bring to your projects.
I am available to discuss your needs or answer any questions. Please feel free to contact me anytime to explore how I can contribute to your success.
I look forward to working with you!
Keywords: German, localization, business, marketing, e-commerce, SEO, computers, technology, electronics, software. See more.German, localization, business, marketing, e-commerce, SEO, computers, technology, electronics, software, telecommunication, hardware, gaming, travel, tourism. See less.
Member since Jul '23
Expertise